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  2019-07-02 16:07:29
大脑智能
 
指经过大脑的信息处理或计算,主要包括感知、识别、反应、情绪、推理、理解、发现、意图、规划、搜索、评估、决策以及控制和通信等能力。
 
过去被认为人脑独有的智能力,直到发现人造的机器也可以具备。至今,已发展至人工智能的第二次浪潮。
 
6月16日,山东大学百年学堂——泉城首届中国独角兽企业高峰论坛暨第60届山东大学企业发展论坛如期举行,思必驰CMO龙梦竹出席并进行了主题为《从“听声出声”到“识人懂人”——对话式AI的发展与应用》的演讲。
 
 
 
AI行业——认知时代
 
近年,开始广泛应用的智能语音,是对人机交互方式的又一次补充。从而将手、眼、口、耳分别与机器实现操作(按键)、视觉(浏览)、语音(对话)、聆听(播报)等多模态的人机交互。
 
语音是处理任务的高效管道,也是人机交互的重要方式之一。
 
龙梦竹认为,“传统智能语音技术仅仅做到了键盘的替代品,单轮交互完成了简单的信息处理与任务执行。随着智能时代的到来,机器不仅要具备感知能力,更需要“认知”能力,双向的人机交互要求机器能理解、会思考、有反馈。”
 
 
机器认知能力的提升,也会直接影响任务结果。任务驱动,完成需求是人机对话的最直接的目的。
 
龙梦竹介绍,“口语交互中有许多不确定性和复杂性。比如远场或噪音环境、非配合式的语音交互、词义语义因领域或时代而演变等,克服这些困难将能够大大提升交互完成度”。如何消除口语对话的不确定性?龙梦竹现场给出个举例:建立认知交互模型,通过基于垂直场景的理解与多轮对话实现信息的认知确认。
 
 
 
 
AI企业——产学研驱动
 
从沟通万物,到打理万事。近两年,思必驰在车联网后装、智能音箱等人工智能垂直场景市占率第一,在企业服务、知识机器人等关键领域市占增速第一。
 
思必驰能始终活跃在AI领域最前沿,这源自思必驰持续推进的原始技术创新能力。而思必驰持续的原始技术创新能力得益于产学研一体化的发展模式。
 
龙梦竹介绍到,“思必驰先与上海交通大学联合成立了人机交互联合实验室,并通过专利许可协议,让实验室最新的技术成果快速走入市场,为思必驰技术提供不断的原始创新力,并结合市场需求实现应用落地。同时,思必驰通过知识产权转化费反哺实验室科研工作,形成了产-学-研一体化模式的闭环。”
 
2017年,携手苏州市政府成立上交大-苏州智研院,继续强化技术研发能力。
 
 
目前,思必驰拥有近700项知识产权、400项发明专利,2019年年初获批博士后工作站分站;重点参与9项国家级项目,12项国家行业标准的制定。
 
产学研一体化的模式推进着思必驰的快速前进,推动着人工智能行业的发展前进。同时行业的日趋成熟,也将为企业带来更好的社会效益和市场效益,更大的上升空间。